[发明专利]一种面向叶盘结构的高保真有限元模型自动建模方法

摘要

本发明涉及航空发动机叶盘建模领域，具体公开了一种面向叶盘结构的高保真有限元模型自动建模方法，包括获取使用光学扫描仪测量而得的整体叶盘点云数据；提取叶片的点云数据，利用叶片识别算法区分出各个叶片的点云数据集；步骤3，采用多特征聚类分析算法，对每个叶片点云数据进行特征分类，分别获得叶片顶部、压力面、吸力面的细分数据集；步骤4，采用网格变形算法移动标准有限元模型中的相应节点拟合到分类后的细分数据集，同时使用径向基核函数保持单元形状与映射，获得与所测整体叶盘相匹配的几何失谐有限元模型。该方法能将细分的扫描数据快速地转换为高保真有限元模型，同时保证较高的鲁棒性以及精准度。