[发明专利]一种基于分散注意力机制的电力场景异常行为检测方法在审
| 申请号： | 202210490419.4 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114758302A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 卢灏;曾晋明;徐敏;卢艾新;冼海欧 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力场景下人员安全行为管控技术领域,公开了一种基于分散注意力机制的电力场景异常行为检测方法，包括以下步骤：采集电力场景异常行为图片并添加标签；以Faster R‑CNN检测网络为框架增加Split‑attention module分散注意力机制模块，建立深度学习网络模型；随机划分为训练集和测试集；训练集数据增强后对Faster R‑CNN、ResNet50和Split‑attention module网络结构的深度学习网络模型进行训练，然后采用测试集测试调整，针对待测图像输入固化后的异常行为检测模型，输出获得检测结果。本发明能够实现异常行为的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于电力场景智能监管系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分散 注意力 机制 电力 场景 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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