[发明专利]一种基于神经网络模型定位供水管网堵塞的方法和系统在审
| 申请号： | 202210489300.5 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114880928A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 罗为;陈沁;邹斯逸 | 申请（专利权）人： | 上海双燃智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/18;G06N3/04;G06F113/14;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 李世端 |
| 地址： | 201800 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络模型定位供水管网堵塞的方法和系统，包括步骤：根据供水管网的建设信息和GIS的地理信息在水力仿真软件中建模，通过改变管道的管径来表示管道的堵塞情况，每次改变管径后进行一次仿真，记录仿真数据。将仿真数据中的压力和流量数据作为神经网络模型的输入数据，对神经网络模型进行训练。训练好后的神经网络模型将对输入的实际监测压力和流量数据进行计算，输出一个发生堵塞的管道编号。本发明通过对管网结构的抽象和处理，将神经网络模型应用于能源输配领域，能够直接定位可能出现堵塞的管网管段，代替人工检测，具有成本低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 定位 供水 管网 堵塞 方法 系统 | ||
【主权项】：
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