[发明专利]时序数据超图结构的生成方法及装置在审
| 申请号： | 202210483526.4 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114996520A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 高跃;张子昭;吉书仪;闫循石 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及网络推断技术领域，特别涉及一种时序数据超图结构的生成方法及装置，其中，方法包括：获取目标系统的时间序列数据；根据时间序列数据得到目标系统中变量相互作用的联合概率分布，并基于联合概率分布采样得到超图结构；将目标系统运行前序时刻的状态和超图结构输入至预设超图神经网络中，生成时序数据超图结构，以预测下一时刻目标系统的运行状态。由此，解决了相关技术中通过时序数据推断系统中变量的相互作用时，未能在保留多次观测采集的时序数据丰富信息的同时过滤与网络结构无关的噪声，并且当系统存在非线性特征时，进一步增加时序数据推断的难度，从而降低了时序数据推断的性能等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 时序 数据 超图 结构 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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