[发明专利]数据挖掘系统及数据挖掘方法有效
| 申请号： | 202210480342.2 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114969249B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 韩岭;蔡进;胥传龙;李明 | 申请（专利权）人： | 江苏四象软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 康晨 |
| 地址： | 225000 江苏省扬州市经济技术开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘领域，具体涉及数据挖掘系统及数据挖掘方法，通过对用户的访问行为数据的挖掘；确定用户的购买迟疑程度以及计算用户对已购目标产品的倾向程度；基于已购目标产品的倾向程度、购买迟疑程度以及支付时间长度，计算任意两两用户的行为差异性，得到不同类别的用户群体；同时引入用户群体中任意两用户的历史设定时间内对已购目标产品的查询次数以及滑动速度构成的用户行为向量以及对应的评价特征码，计算任意两两用户之间的邻域距离，基于各用户对应的所有邻域距离，并计算该用户的偏向程度，进而获取各用户群体中偏向程度最大与最小对应的状态向量，确定推送的产品。即本发明的方案能够为网购平台的优化提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 挖掘 系统 方法 | ||
【主权项】：
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