[发明专利]一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法在审
| 申请号： | 202210479501.7 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN115036938A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 周宽久;徐琳;王美颖;李一聪;李卫东;王祥旭 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/00;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于群智能融合模型的电网暂态频率特征预测方法，属于电力系统趋势预测技术领域。本发明首先使用Stacking融合机制将梯度提升决策树模型(GBDT)与长短期记忆模型(LSTM)分层对模型进行集成；其次，通过麻雀搜索算法对模型超参进行优化，实现兼顾准确性与时效性的预测方法。本发明有效改善了单一机器学习模型不能兼顾时效性与准确性的缺点；同时，使用麻雀搜索算法对融合模型结构进行调整，使模型结构更加精简，提高了运行速度和控制精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 融合 模型 电网 频率 特征 预测 方法 | ||
【主权项】：
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