[发明专利]一种基于神经网络和夜光遥感技术获取城市发展水平的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络和夜光遥感技术获取城市发展水平的方法，本方法中除去地理因素外，综合考虑了城市发展多方面因素指标，收集网络指数、与超级城市的距离、福布斯商业排行榜得分等12类数据。本方法中反复迭代、具备自我学习能力的BP神经网络，搭建的模型更具备普适性和科学性。本方法中利用scrapy爬虫技术能够快速、大面积地进行数据爬取，有效弥补统计数据的滞后性，除使用NPP/VIIRS数据外，还收集了Landsat8图像、珞珈一号图像、高分一号图像的夜光遥感数据图，通过ARCMAP等软件对图像进行处理，获取城市夜间灯光总量(NTL)数据，避免了遥感领域数据来源单一的问题，容错性能更高。