[发明专利]基于SGS全域观测和人工智能的配电网故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210476659.9 | 申请日： | 2022-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN114859156A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 胡昇;傅岳林;王晨清;张亮 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R19/00;G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 | 代理人： | 杨雷 |
| 地址： | 211167 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SGS全域观测和人工智能的配电网故障诊断方法。本发明首先采用高采样率和同步精度的SGS实现暂态故障零序电流数据检测和全域观测。同时，采用一种新型数字滤波技术即广义形态滤波器对故障零序电流测量值的干扰分量进行有效滤除。最后，基于人工智能技术构建诊断模型，完成配电网故障智能诊断。与以往配网故障诊断技术相比，提高了配网故障诊断的准确率和智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sgs 全域 观测 人工智能 配电网 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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