[发明专利]一种数据驱动的自动模型训练及应用系统在审
| 申请号： | 202210475293.3 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114707667A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王羽;葛唯益;王菁;荀智德;刘亚军;陆辰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据驱动的自动模型训练及应用系统，通过对异构标注数据如文本、图像类数据进行多种方式的数据变换，扩大标注数据量；基于神经网络架构搜索技术，针对增强过后的标注数据集设计出合理的计算网络以及超参值；最后针对部署端的软硬件情况以及数据特征进行模型蒸馏，发布至服务端进行部署。该系统解决目前深度学习领域的模型训练数据难以准备、参数难以调优以及训练后模型对硬件资源要求过高等现实问题，实现通过少量标准标注数据进行自动模型训练及模型发布服务应用的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 驱动 自动 模型 训练 应用 系统 | ||
【主权项】：
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