[发明专利]一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210470578.8 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114722298A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 胡斌;李泽鹏;程文川;周嘉炜;安正一 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 730000 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置，在轻生倾向检测模型的构建方面，先将具有轻生意念的已知用户的数据进行特征提取，并将得到的用户文本特征向量分别与基于中文自杀词典的特征向量、发帖时间的特征向量、社交信息的特征向量进行拼接得到三种融合向量，再根据三种融合向量的特征分别建立神经网络模型，并融合成最终的轻生倾向检测模型。在轻生倾向概率的计算方面，通过轻生倾向检测模型输出的三种轻生倾向概率得到轻生倾向标签，再将三种轻生倾向标签进行标签关联最终输出综合轻生倾向标签。本申请设置的轻生倾向检测模型结构简单，训练成本较低，在检测时综合了多个神经网络模型的优点，提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 标签 关联 轻生 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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