[发明专利]高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210460579.4 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114817844A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王达一;郑毅贤;吴文超;张琪萱 | 申请（专利权）人： | 西门子（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06K9/62;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质。该方法包括：S1、基于高斯混合模型的训练样本集，设置隐变量的初始值；S2、根据训练样本集中各个工况对应的样本数量，确定训练样本集对应的样本权重矩阵；S3、根据样本权重矩阵和隐变量的当前值，确定本次迭代过程对应的响应度矩阵；S4、根据本次迭代过程对应的响应度矩阵，对隐变量的当前值进行更新；S5、判断更新后的隐变量的当前值是否满足收敛条件；若是，则结束本方法，并将更新后的所述隐变量的当前值作为最优解；否则，返回到S3中，以执行下一次迭代过程。本发明能够更好地解决工业场景中的样本不平衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 模型 变量 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西门子（中国）有限公司，未经西门子（中国）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210460579.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
