[发明专利]一种基于改进YOLOv5的工业清点方法在审
| 申请号： | 202210457996.3 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114724038A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李勃;胡斌浩;张卓凡;赵宇迪 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/25;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进YOLOv5的工业清点方法，构建检测网络对工业清点中的旋转目标进行检测，得到目标矩形检测框，并计数实现工业清点；所述检测网络基于YOLOv5网络改进，在YOLOv5网络的预测阶段，对预测目标信息增加角度参数并引入旋转矩形交并比RIOU评估旋转目标的置信度，对预测目标信息使用多任务损失进行训练，包括环形平滑标签角度分类Loss、矩形框回归Loss、目标分类Loss和旋转置信度Loss，最后根据旋转非极大值抑制得到最终的目标矩形检测框输出。本发明精确的描述目标位置，从而避免因为重叠或目标密度过大导致的误漏检问题，相对于其他旋转目标检测方法，本发明对检测网络进行综合训练，更加高效、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 工业 清点 方法 | ||
【主权项】：
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