[发明专利]一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法在审
| 申请号： | 202210456449.3 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114741369A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 韩蒙;吴超飞;洪榛;林昶廷 | 申请（专利权）人： | 浙江大学滨江研究院 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/182;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于自注意力机制的图网络的系统日志检测方法，首先从系统的主日志文件中收集日志文本数据，以及系统硬件数据，建立标准的多序列数据源；建立时空图神经网络模型，基于标准多序列数据建立序列间图关系，以及序列内时序关系，训练最优参数；基于最优参数模型，将新的标准多序列数据进行模型推理，建立推理结果判别标准；基于推理结果，定位异常事件发生区域及异常发生时间，基于硬件数据进一步分析异常原因。本发明具有很好的稳定性，检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 网络 系统 日志 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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