[发明专利]一种基于区域功能增强特征的城市人群流量预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210454436.2 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114862001B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 刘春雨;张宏莉;刘立坤;田泽庶;孟超 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29;G06F18/2321;G06N20/00;G06F17/18
代理公司: 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 代理人: 杨立超;张妍飞
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于区域功能增强特征的城市人群流量预测方法及系统,涉及城市智能计算技术领域,用以解决现有技术对于城市人群流量预测准确性不高的问题。本发明的技术要点包括:根据人群移动轨迹数据和城市兴趣点位置数据提取时空轨迹特征集和区域功能增强特征集,并将时空轨迹特征集和区域功能增强特征集结合输入预训练的机器学习预测模型中预测人群流量,其中,区域功能增强特征集包括基于兴趣点的区域功能增强特征集和基于轨迹的区域功能增强特征集。本发明中模型输入特征不仅考虑了轨迹特征,还考虑了兴趣点特征,即包含了基于城市各个区域功能影响的特征提取,可以有效地提高城市动态时空轨迹的流量预测结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 区域 功能 增强 特征 城市 人群 流量 预测 方法 系统
【主权项】:
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