[发明专利]一种多特征图像识别技术的茶叶识别方法在审
申请号: | 202210448557.6 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114985283A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 林浩岳;郑耿忠;杨圣云;谢森林;董晓庆;傅胤荣;欧阳培建;方智雄 | 申请(专利权)人: | 韩山师范学院 |
主分类号: | B07C5/02 | 分类号: | B07C5/02;B07C5/342;B07C5/36;A23F3/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 周增元 |
地址: | 521000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种多特征图像识别技术的茶叶识别方法,包括以下步骤:将图像进行滤波处理;对图像进行色选处理,根据面积比例识别出茶叶的质量种类;将滤波后的图像进行二值化处理;对二值化后的图像进行骨骼化处理,获取茶叶的两个端点,从一个端点开始沿着茶叶两边的轮廓分别步进,直到到达另一端点为止,两边每进一步就两边用直线连接起来,计算每条直线的长度,取其平均值作为茶梗的判断依据;获得茶叶的两条边,在茶叶上取若干对点,计算平均宽度,当宽度小于设定阈值时可以判定为茶梗。采用本发明,达到茶叶自动筛选的目的,大幅度减少人工成本,提高工作时间和工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 图像 识别 技术 茶叶 方法 | ||
【主权项】:
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