[发明专利]一种基于Transformer模型的中文文本情感分析方法在审
| 申请号： | 202210444836.5 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114936562A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 徐军;王高飞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/126;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的中文文本情感分析方法，涉及自然语言处理领域，该方法在中文文本数据预处理时考虑到了标点符号和中文文本情感的关联，保留了中文文本中正常的标点符号，然后通过把RNN和Transformer进行结合来实现把强大的全局特征提取能力和序列特征提取能力结合起来，进而实现充分提取特征信息，从而提高对中文文本进行情感分析的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 模型 中文 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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