[发明专利]基于自监督预训练声学模型的普通话发音错误检测模型在审
| 申请号： | 202210431466.1 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114743568A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 艾山·吾买尔;申云飞;早克热·卡德尔;范智星;刘嘉俊 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G10L25/60 | 分类号： | G10L25/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人： | 王天兴 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督预训练声学模型的普通话发音错误检测模型，涉及信息技术领域，该于自监督预训练声学模型的普通话发音错误检测模型搭建及训练基于SpeechBrain框架。Wav2Vec 2.0模型(包括XLS‑R模型)及WavLM模型使用HuggingFace开源的Transformers库中提供的实现，使用的Transformers库的版本为4.15。实验使用的预训练模型权重来自于HuggingFace Model Hub托管的官方权重文件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 训练 声学 模型 普通话 发音 错误 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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