[发明专利]一种图像特征提取网络的训练方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202210431311.8 | 申请日: | 2022-04-22 |
公开(公告)号: | CN114693950B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 杨喜鹏;李莹莹;谭啸;孙昊;丁二锐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;马敬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种图像特征提取网络的训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域,可应用于智慧城市等场景。获取样本图像数据及样本图像数据的真值标注;对样本图像数据进行区域划分,得到包括多个分区的样本图像数据;将包括多个分区的样本图像数据输入到图像特征提取网络中,得到包括多个分区的图像特征;对包括多个分区的图像特征中的至少一个分区进行掩膜处理,得到掩膜处理后的图像特征;基于掩膜处理后的图像特征进行预测,得到样本图像数据当前的预测结果;根据当前的预测结果及样本图像数据的真值标注调整图像特征提取网络的参数。本公开实现了对图像特征提取网络的训练。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 特征 提取 网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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