[发明专利]一种基于混合去噪自编码器的推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202210431200.7 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN115017378A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 袁炜轩;薛鹏;周洋纲 | 申请（专利权）人： | 上海迥灵信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 201207 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于混合去噪自编码器的推荐方法和系统，通过将用户‑项目评分数据输入预先训练好的生成对抗网络中以补全用户‑项目评分数据中的缺失值，对于每个用户，将其对各项目的评分值按从大到小的顺序排序生成推荐列表。使用自编码器来作为生成对抗网络的生成器，并且在训练时对原始用户‑项目评分数据进行加噪，使用加噪后的用户‑项目评分数据来进行训练，提高了生成对抗网络的鲁棒性，自编码器和生成对抗网络的混合使用可以实现取长补短，充分发挥各自的优势，学习到评分数据的更深层特征，训练后所得到的生成对抗网络可以充分学习带噪声和去噪声数据的差异，实现对用户‑项目评分数据的补全，缓解数据稀疏问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 编码器 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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