[发明专利]一种基于改进人工神经网络的离心泵作透平性能预测方法有效
| 申请号： | 202210426339.2 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114547987B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 周佩剑;余文进;牟介刚 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于改进人工神经网络的离心泵作透平性能预测方法，该方法首先分段计算每个比转速下泵作透平的最佳工况点的扬程 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 人工 神经网络 离心泵 透平 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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