[发明专利]量子遗传算法结合神经网络选取模拟集成电路参数的方法在审
| 申请号： | 202210419316.9 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114912398A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘博;张伟哲;段文娟;李恺;朱桂林;孟庆端 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/36 | 分类号： | G06F30/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N10/60 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 宋晨炜 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 量子遗传算法结合神经网络选取模拟集成电路参数的方法,包括以下步骤：步骤1、通过神经网络对模拟集成电路的电路拓扑结构建模，建立电路拓扑结构的电路参数和主要性能指标之间非线性映射关系；步骤2、利用量子遗传算法对神经网络求最优解，得到模拟集成电路的电路拓扑结构的最佳性能指标对应的电路参数，完成对模拟集成电路参数的选取。对模拟集成电路的关键参数进行自动化选取，减少人工设计，节省仿真时间。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 遗传 算法 结合 神经网络 选取 模拟 集成电路 参数 方法 | ||
【主权项】：
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