[发明专利]关键信息抽取方法、模型训练方法、相关装置及电子设备有效
| 申请号： | 202210419163.8 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN115130473B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李煜林;庾悦晨;钦夏孟;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F18/25;G06V30/416;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 刘念 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种关键信息抽取方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取第一图像中第一文档的第一特征，所述第一特征是基于所述第一文档的文本特征和所述第一文档的文本行的视觉特征拼接得到的；对所述第一特征进行语义增强，得到所述第一文档的第二特征；基于所述第二特征对所述第一文档进行关键信息抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 信息 抽取 方法 模型 训练 相关 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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