[发明专利]一种图像分类方法、装置、计算机设备及介质

摘要

本发明公开了一种图像分类方法、装置、计算机设备及介质，方法包括：获取动态类别库和待识别图像；根据预设类型描述模板将动态类别库中的各类型关键词进行转换，生成多条类型描述文本；将多条类型描述文本与待识别图像输入到预先训练的图像分类模型中，输出待识别图像对应的多个余弦相似度；根据多个余弦相似度确定出待识别图像的最终类型；预先训练的图像分类模型是根据样本对训练生成的，每个样本对包括训练图像和图像描述文本。由于本申请采用样本对训练模型，并在模型训练后配合动态类别库进行类型识别，从而不需要预先定义图片分类模型所需的类别，进而达到了无监督学习的目的，使得模型能对所有类型的图像进行识别，提升了模型的泛化能力。