[发明专利]纠错方法、模型训练方法、计算机介质以及设备在审
| 申请号： | 202210412721.8 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN115130463A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 郑岩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 熊金凤 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种纠错方法、模型训练方法、计算机介质以及设备，可应用于人工智能、计算机视觉、光学字符识别等各种场景。纠错方法包括：获取包括多个字符的待纠错文本序列；针对多个字符中的各字符，根据字符与预设的数据库信息确定字符对应的特征向量组，特征向量组包括多种特征向量：字形特征向量、字音特征向量以及字符特征向量；将字符对应的多种特征向量进行特征融合处理，以确定字符对应的融合向量；根据融合向量确定字符对应的一组参数向量，得到多个字符对应的多组参数向量；基于目标纠错模型对多组参数向量进行纠错处理，以确定待纠错文本序列对应的纠错结果，从文字的多个维度对文本进行分析与纠错，以提高纠错的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 纠错 方法 模型 训练 计算机 介质 以及 设备 | ||
【主权项】：
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