[发明专利]基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法有效
| 申请号： | 202210412243.0 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114511158B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 邱颖宁;柳靖;冯延晖 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法，采集并预处理风场内风力机的SCADA数据；基于风场内风力机的地理位置数据构建每台风力机的相对位置坐标；确定风场内风力机的节点集合和全局属性；确定风场内风力机之间的边集合和邻接矩阵；构建输入矢量图集；构建基于尾流偏转效应和2DJensen模型的改进的图神经网络模型；依据预处理后的SCADA数据集和输入矢量图进行参数优化，确定风场内风力机功率预测模型，确定风场中所有风力机节点的预测功率。本发明能够准确预测不同风况下整个风场内具有偏航误差角的风电机组的功率输出值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 偏转 效应 djensen 模型 风力机 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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