[发明专利]一种模型训练和信息推荐的方法及装置在审
申请号: | 202210410169.9 | 申请日: | 2022-04-19 |
公开(公告)号: | CN115017905A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 李如寐;王礼文;王思睿;武威 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本说明书公开了一种模型训练和信息推荐的方法及装置,可以在训练识别模型时,获取样本文本以及样本文本的标注信息,将该样本文本以及该样本文本所属业务场景下存在的关键词类型输入到待训练的识别模型中,以使该识别模型在该关键词类型的约束下,输出针对该样本文本的识别结果,并以最小化该识别结果与该标注信息之间的偏差为优化目标,对该识别模型进行训练,将样本文本所属业务场景下存在的关键词类型输入到的识别模型中,作为该识别模型对该样本文本进行识别的约束,以使该识别模型在训练时不仅可以结合标注信息来进行自我学习,还可以依赖于输入该识别模型的关键词类型的约束,对该样本文本进行识别,从而能够提高该识别模型的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 训练 信息 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
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