[发明专利]基于自适应差分变异人群搜索算法的叶片结构优化方法在审

专利信息
申请号: 202210409349.5 申请日: 2022-04-19
公开(公告)号: CN115017633A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 孙兴伟;李宜霖;杨赫然;董祉序;刘寅;李姗姗 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06F119/14
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 王聪耀;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提出一种基于自适应差分变异人群搜索算法的叶片结构优化方法,获取初始涡轮流量计的仿真仪表系数特性曲线,并计算仪表系数线性度误差δ;以流量计叶片半径、叶片边缘厚度、叶片倾斜角度三个结构参数作为设计变量,仪表系数线性度误差δ为输出目标值,进行仿真正交试验;基于仿真数据,应用响应面法拟合出目标值关于设计变量的二次回归拟合方程;以拟合方程作为适应度函数,通过基于自适应差分变异的人群搜索算法,以适应度值最小为优化目标,进行结构参数寻优;使用优化后的叶片结构进行模拟仿真,获得优化后的仪表系数曲线。本发明通过改进后的人群搜索算法,实现对叶片结构参数的精准寻优,并提升流量计的计量精度。
搜索关键词: 基于 自适应 变异 人群 搜索 算法 叶片 结构 优化 方法
【主权项】:
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