[发明专利]一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置

摘要

本说明书公开了一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置。首先，获取历史数据。其次，将历史数据输入到待训练的生成器中，以预测在指定时刻配送区域内配送运力的运力数据，作为预测运力数据。而后，根据预测运力数据，以及确定出的在指定时刻配送区域对应的区域状况数据，构建第一训练样本。然后，将第一训练样本输入到预设的判别器中，确定第一训练样本属于真实数据的置信度，并确定第一训练样本对应的奖励值。最后，以最大化第一训练样本对应的奖励值，对生成器进行训练。本方法可以通过基于判别器确定出的第一训练样本属于真实数据的置信度，得到第一训练样本对应的奖励值，对生成器进行训练，使得生成器确定出更加准确的预测运力数据。