[发明专利]一种数控加工表面粗糙度预测模型的构建方法

摘要

本发明属于数控加工技术领域，并具体公开了一种数控加工表面粗糙度预测模型的构建方法，该方法包括以下步骤：安装刀具并获取刀尖点的频响函数，进而生成稳定性叶瓣图；选取加工参数并依据稳定性叶瓣图对加工参数的数值进行筛选，得到使加工处于稳定状态的多组稳定加工参数；依据每组稳定加工参数加工工件，获取每次加工的加工过程数据特征值及工件加工后的表面粗糙度数值；以稳定加工参数和加工过程数据特征值为特征向量，表面粗糙度作为标签，组成稳定加工特征数据集；对稳定加工特征数据集进行归一化处理和特征选择，形成稳定加工优选数据集；以BP‑CNN神经网络模型为框架，利用稳定加工优选数据集进行训练获得表面粗糙度预测模型。