[发明专利]一种基于步态特征的隐式身份认证方法在审
| 申请号： | 202210391900.8 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114840834A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王匡;兰贞;谢磊;陈惠芳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于步态特征的隐式身份认证方法。现有身份认证方法提取的步态特征有限，实现认证准确率较低。本发明方法通过融合多种运动传感器数据，对采集到的步态序列进行数据预处理，组合不同频率分量的信号扩展步态数据集。本发明采用先识别活动场景再认证用户身份的两阶段，将原始步态数据输入构建的分类模型中，训练得到最佳的分类模型。对获取的步态序列，经过预处理操作后输入训练好的活动场景分类模型，根据活动场景的判决调用对应场景下的用户分类模型，即可判断当前用户是否为合法用户。本发明方法融合多运动传感器数据，组合不同类型的步态数据，能应对实际使用场景的变化，进一步提升认证准确率，增强方法的实际可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 步态 特征 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
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