[发明专利]一种双链路神经网络红外图像对比度增强方法

摘要

一种双链路神经网络红外图像对比度增强方法,构建红外图像数据集并进行预处理，使用深度学习的方法，设计一个包含两个特征提取模块和一个特征融合模块的双链路卷积神经网络。特征提取模块一用于提取红外图像浅层的特征信息，仅使用三层卷积神经网络，避免网络深度加深，层数的增大，细节信息的丢失；特征提取模块二用于提取红外图像高层的特征信息；最后特征融合模块将提取到的特征进行融合，增强特征，丰富细节信息。最终网络模型有效预测了图像中的目标区域与背景区域，突出目标、抑制背景噪声，提升了图像对比度及纹理细节。