[发明专利]基于改进人工蜂群算法的SVM的带锯条磨损识别方法在审
| 申请号： | 202210385044.5 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114781252A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈科明;蔡坤;黄盼盼;齐玲玲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/00;G06F119/04 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的SVM的带锯条磨损识别方法，属于机器学习技术的工业应用领域。本发明首先，对采集的传感数据进行预处理和归一化，构造样本数据集。接着，CEEMDAN分解得到局部的IMF分量，过滤IMF分量后提取峭度值作为特征输入。然后，通过改进的时序混淆ABC算法优化SVM模型参数 |
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| 搜索关键词： | 基于 改进 人工 蜂群 算法 svm 锯条 磨损 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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