[发明专利]一种基于BN-ISM模型的铁路交通事故预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BN‑ISM模型的铁路交通事故预警方法及系统，通过各铁路交通事故分析数据构建事故数据集，并将事故数据集中铁路交通事故项点数据与贝叶斯网络中网络节点匹配，得到初始的贝叶斯网络BN模型，同时利用K2算法与ISM模型对初始网络模型的结构进行优化调整，进而采用EM算法根据事故数据集对优化后的贝叶斯网络BN模型的参数进行量化，得到量化后的贝叶斯网络BN模型；本发明通过在传统的贝叶斯网络BN基础上，引入了ISM模型，根据网络节点之间的相互作用以及依赖关系，精确地划分节点层级，使得贝叶斯网络结构更为科学合理；解决了铁路运输事故预测不准确、预警不及时的问题，弥补了贝叶斯网络模型自身的不足。