[发明专利]一种基于三重自编码机结合知识图谱的电影推荐方法在审
| 申请号： | 202210381395.9 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114756749A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 朱毅;耿宜帅;李云;强继朋 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/951;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;季雯 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三重自编码机结合知识图谱的电影推荐方法，包括1）将用户和电影之间的评论信息编码为情感分类，作为自动编码机的输入；2）基于电影的评级、辅助信息和生成的评论表示合并到半自动编码器中用于重构输出，通过半自动编码器学习获得扩展信息的低维特征表示，将获得的低维特征表示融合到电影的原始特征空间中，并将新的特征作为额外信息输入到半自编码机模型中；3）设计半自动编码器和自动编码器的串行连接，将第三个自编码器的输出预测评分矩阵与原始的评分矩阵进行对比。本发明能够利用用户和电影之间的交互信息和知识图谱对电影信息进行特征扩展，并通过自编码机处理拓展特征，达到为用户进行更准确推荐的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三重 编码 结合 知识 图谱 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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