[发明专利]一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置在审
| 申请号： | 202210379756.6 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN116919363A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 吴泽剑;王思翰;张碧莹;张洪盼;李瑞莱;曹君 | 申请（专利权）人： | 乐普（北京）医疗器械股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 高廖楠 |
| 地址： | 102200 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于大数据特征的个性化血压预测方法和装置，所述方法包括：接收多个数据来源的PPG信号及对应的血压信息构成第一大数据库；接收指定数据来源的多个PPG信号及对应的血压信息构成第一个性数据库；基于第一大数据库训练大数据血压预测模型；基于大数据血压预测模型对第一个性数据库进行标定记录确认；基于大数据血压预测模型、第一个性数据库和第一标定个性数据记录训练个性血压预测模型；基于大数据血压预测模型、个性血压预测模型和与指定数据来源对应的第一标定个性数据记录，对任意时刻接收自指定数据来源的PPG信号进行个性化血压预测处理。通过本发明解决了个性化预测问题，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 特征 个性化 血压 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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