[发明专利]一种区分简单与困难样本的无监督域适应方法在审
| 申请号： | 202210377197.5 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114781647A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 田青;杨宏;朱雅喃;许衡 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种区分简单与困难样本的无监督域适应方法，包括：依据目标域样本的熵值来对目标域样本进行区分，将熵值大于等于预设熵值阈值的样本定义为简单样本，将熵值小于预设熵值阈值的样本定义为困难样本；对于分类为简单样本的目标域样本，采用源域训练好的分类器对其分配伪标签；对于分类为困难样本的目标域样本，利用步骤S2中分配好伪标签的简单样本将无监督域适应调整为半监督域适应，通过源域标签和目标域简单样本的标签来训练得到更加鲁棒的分类器，计算类中心，分别优化域间对比对齐和实例对比对齐，以减少域间和域内差异。本发明能够解决现有的域适应方法中对于目标域困难样本分类错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区分 简单 困难 样本 监督 适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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