[发明专利]一种基于非支配排序遗传算法和FLUS模型的多目标土地利用模拟系统与方法在审
申请号: | 202210376516.0 | 申请日: | 2022-04-11 |
公开(公告)号: | CN114723142A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 王潜心;韩珊;曹芳洁;邱芸;黄芳;赵芬奇;罗彩玉;徐欢 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/12;G06N3/08;G06N3/04;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 秦国鹏 |
地址: | 221116 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于非支配排序遗传算法(NSGA‑II算法)和FLUS模型的多目标土地利用模拟方法。首先基于NSGA‑II算法实现土地利用数量结构优化,进而利用FLUS模型将变化斑块合理分布,从而实现土地利用空间结构优化。该方法通过NSGA‑II算法获取FLUS模型中未来土地利用斑块的数量,并通过调整参数模拟多种土地利用情景,能够高效的进行区域土地利用模拟,为区域不同的发展目标提供决策支持,在新时期国土空间规划实践中有着较好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支配 排序 遗传 算法 flus 模型 多目标 土地利用 模拟 系统 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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