[发明专利]一种单通道盲源分离方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210374828.8 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114464206A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 李晓柏;骆伟林;杨瑞娟;程伟;黄美荣;杨帆;李煜 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军预警学院
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙) 44490 代理人: 陈雪梅
地址: 430019 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种单通道盲源分离方法,网络训练阶段,首先将数据集进行标准化处理,并随机打乱样本序列,然后使用卷积神经网络提取空间特征,再由双向长短时记忆网络挖掘信号的时序规律,最后进行全连接特征融合,多次训练并保存模型参数;在测试阶段,利用构建好的测试集和训练好的模型完成对算法的验证与测试,得到分离信号相比于传统单通道盲源分离算法与单一网络结构的深度学习算法,所提算法的相似系数最大,失真率最小,实现了对混叠信号的高精度分离。
搜索关键词: 一种 通道 分离 方法 系统
【主权项】:
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