[发明专利]基于多尺度特征的人类动作识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210373621.9 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114743265A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 焦敏;亓振亮;谭冲;张伟;李晓磊;亓鹏;陈顺东;崔建;丁利朝;何鹏;王洪瑞;张文利 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于多尺度特征的人类动作识别方法及系统，包括：利用卷积网络获取视频序列的空间特征；针对空间特征在时间维度上取局部窗口，在局部窗口内进行计算获取基于初级局部特征的最大响应；对基于初级局部特征的最大响应进行处理获得次级特征；对于次级特征在时间维度上取局部窗口，在局部窗口内进行计算获取基于次级局部特征的最大响应；对于基于初级局部特征的最大响应及基于次级局部特征的最大响应过加权融合的方式获得最终动作分类，所获得的特征对应着视频序列的短期、中期、长期特征。本发明对于时间序列进行短期和长期建模，提升动作识别算法性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 人类 动作 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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