[发明专利]一种用户项目推荐方法在审

专利信息
申请号: 202210373353.0 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114880582A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 岳银亮;卓建欢;赵雨虹;王伟平 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种用户项目推荐方法,其步骤包括:1)从训练数据集中选取一已观测用户/项目对(u,p)并将其输入到推荐系统模型M,得到用户u与项目p的相似性分数s(u,p);2)选取一未观测用户/项目对(u,n)并将其输入到模型M,得到用户u与项目n的相似性分数s(u,n);3)利用损失函数计算得到损失值;然后根据所得损失值采用反向传播算法对模型M进行优化;bu为用户u对应的辅助分数;4)对于一预测项目x,则其输入到训练好的模型M中,若相似性分数s(u,x)大于bu,则将项目x推荐给该用户u。
搜索关键词: 一种 用户 项目 推荐 方法
【主权项】:
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