[发明专利]网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210373218.6 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114741593A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 郭慧杰;廖旺胜;黄琳莉;黄倩颖;庄恩瀚;丁平 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 周初冬 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于大数据领域。在网络模型的训练方法中，首先根据各个参与方构建一个环形网络，其中，参与方为加入联邦平台的机构。然后在环形网络中，依次利用每一个参与方的本地数据训练参与方的输入模型，得到参与方的输出模型，直至符合预设的结束条件为止，并得到最终的神经网络模型；其中，第一个参与方的输入模型为预先构建的初始神经网络模型，除第一个参与方以外，每一个参与方的输入模型为前一个参与方所发送的输出模型。由此可知，利用本申请的方法，实现了多个参与方之间利用本地数据联合训练网络模型，从而得到更精准的网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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