[发明专利]基于前序评论的推荐解释说服力判定方法在审
| 申请号： | 202210373157.3 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114663195A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 谢丽雯;王博 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于前序评论的推荐解释说服力判定方法，步骤一，定义关于推荐解释的说服力：说服力是指人们使用目标产品的现有评论来辅助购买决定；步骤二，构建两种前序评论集，一种是非面向用户的说服力增强的前序评论集，另一种是面向用户的前序评论集；过生成的解释所能够匹配到的前序评论集信息来评价解释的质量；步骤三，进行说服力的分析，建立可解释推荐模型中解释质量的评价。与现有技术相比，本发明设计了一种判断生成解释的质量的解释质量评价方法，填补了目前解释质量评价无线下统一标准的空缺，实现了线下不依赖人工的可量化评价方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 评论 推荐 解释 说服力 判定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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