[发明专利]一种基于轻量级自编码网络的短期风功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于轻量级自编码网络的短期风功率预测方法，涉及测量技术领域，解决了风功率预测准确性较低的技术问题，其技术方案要点是通过轻量级自编码网络对短期风功率进行预测，具有特征学习效率高的优势，对于不同的风机的功率预测任务，适用性更强；能有效的提取复杂天气情况下的风功率信息，预测准确率高；参数量少，所需计算与存储成本小，网络结构轻量级，能够满足工业物联网对深度学习算法提出的“小，轻，快”的应用需求，可以较好的应用于各大风电场的短期风功率预测。