[发明专利]基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法在审
| 申请号： | 202210372771.8 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114780609A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 周春丽;林溪桥;岑剑峰;周珑;卢纯颢;覃惠玲;陈志君;王鹏;程敏 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 张志鹏 |
| 地址： | 530012 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法，所述方法包括获取区域电力大数据，并提取出区域各行业用电量；对区域各行业用电量进行时间序列分析，将各行业用电量均划分为长期趋势因素、季节性周期因素、循环因素和随机性因素；利用各行业用电量的随机性因素方差计算各行业用电量的联合置信区间，并求得区域用电量的联合置信区间；结合区域用电量的联合置信区间和行业碳排放系数进行加权计算得到区域碳排放区间。本发明结合电力大数据和时间序列分析，利用时间序列分析法以及联合置信区间方法计算碳排放量的置信区间，在碳排放量的计算中引入不确定性，增强对区域碳排放量的整体把握。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电力 数据 时间 序列 区域 排放量 计算方法 | ||
【主权项】：
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