[发明专利]一种行人重识别的神经网络加速装置及方法在审
| 申请号： | 202210371662.4 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114782890A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈弟虎;杨升荣;余杨斌 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人重识别的神经网络加速装置及方法。一种行人重识别的神经网络加速装置包括：控制模块、缓存模块、行缓存模块、致密卷积模块、深度可分离卷积模块和存储模块，其中缓存模块包括权重缓存模块和特征缓存模块，特征缓存模块为多分支网络结构。本发明通过设置多分支网络结构的特征缓存模块，计算获取的输入特征得到中间特征并缓存，实现了对多分支网络结构的中间特征的缓存，无需通过频繁访问内存来获取中间特征，降低了延时和功耗；通过设置致密卷积模块与深度可分离卷积模块的并行计算，减少了数据写回缓存模块的次数和数量，从而进一步降低了延时和功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 神经网络 加速 装置 方法 | ||
【主权项】：
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