[发明专利]一种基于随机森林的边坡风险评估方法在审

专利信息
申请号: 202210371303.9 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114819551A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 刘昂;华宇;林文丽;张迁;何家兴;丁志涛;张尔康;王元淋;施高波 申请(专利权)人: 南京工业大学;南京智慧岩土工程技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211816 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于随机森林的边坡风险评估方法,包括步骤:收集若干边坡的参数信息,所述参数信息包括边坡土体的基本性质和几何特征;设定参数阈值,将边坡划分为稳定边坡、基本稳定边坡、欠稳定边坡和不稳定边坡,并赋予其相应的类别标签以构建边坡风险评估数据集;利用边坡风险评估数据集,构建基于随机森林的边坡分类模型;将待评估边坡的参数信息输入构建完成的边坡分类模型中,获取边坡稳定状态。本发明针对边坡工程的“机理不清”和岩土材料的“参数不准”问题,利用随机森林算法从大量边坡历史数据中学习边坡稳定性与其影响变量之间的关系,能够快速、准确地评估边坡的风险性,为大规模的边坡普查工作提供一定参考。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 风险 评估 方法
【主权项】:
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