[发明专利]构建分级重构的混沌时间序列预测通用模型的方法

摘要

构建分级重构的混沌时间序列预测通用模型的方法，属于通信技术以及计算机技术领域，尤其依据用户需求设置重构码集，利用输入序列特性进行维度分析及结构分析判决，进而建立分级驱动机制，包括限内预测及限外预测的一级驱动、优先级驱动的二级驱动，立足长期预测方法、精准预测方法、自适应盲估计方法的建立，重构预测方法，达到最佳的预测需求。本发明适用于具有混沌特性的时间序列的短期、中长期、长期预测系统及装置。