[发明专利]一种数据驱动的工业过程故障检测方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的工业过程故障检测方法，包括获取工业生产的过程数据并进行中心化的预处理，然后将获得的中心化的矩阵分别经过主成分分析法、独立成分分析法和典型关联分析法提取特征，再将所提取的特征经过工业过程故障检测网络，推断得到过程数据的所对应的故障类型的分类标签。本发明通过数据驱动的方法来进行故障诊断，对比基于知识和模型的方法，通用性更强，建模过程通过手动特征提取后进行深度学习网络完成，能更好的适配规模较大和复杂的工业过程。