[发明专利]基于量子神经网络的软件漏洞检测方法及装置有效
| 申请号： | 202210367516.4 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114676437B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 单征;周鑫;庞建民;王俊超;岳峰;夏冰;舒国强;刘福东;刘文甫;许瑾晨;郭佳郁;赵博;宋智辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N20/00;G06N10/60 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于量子神经网络的软件漏洞检测方法及装置。该方法包括：步骤1：定位待检测目标程序中的API函数；步骤2：根据所述API函数对所述待检测目标程序进行切片，得到若干个代码片段；步骤3：对每个所述代码片段中的变量名和/或功能名称进行标准化；步骤4：基于标准化后的若干个所述代码片段构建字典，然后按照二进制编码方式对所述字典中的每个单词进行编码，得到每个单词对应的二进制向量，接着对每个单词对应的二进制向量进行量子态角度编码，得到每个单词对应的量子态；步骤5：将每个单词对应的量子态输入至训练好的基于量子神经网络的软件漏洞检测模型，得到所述待检测目标程序中的漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 神经网络 软件 漏洞 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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