[发明专利]一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法在审

专利信息
申请号: 202210366361.2 申请日: 2022-04-08
公开(公告)号: CN114612255A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 余海燕;缪红霞;邱航;王利亚 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q30/02;G06K9/62;G16H10/60
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法,该方法包括:获取用户的电子病历数据;将用户的电子病历数据输入到基于均匀设计的混合采样模型中,得到平衡数据集;将平衡数据集中的数据输入到特征选择模型中,得到最优的特征;根据选取的最优特征采用随机森林算法对用户的患病风险进行预测,得到用户患病风险概率;根据用户患病风险概率进行保险定价;本发明采用HSUD采样模型对用户的电子病历数据中的不平衡数据集进行处理,得到了平衡数据集,提高了数据处理准确度。
搜索关键词: 一种 基于 电子 病历 数据 特征 选择 保险 定价 方法
【主权项】:
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